Nous joindre
X
Rechercher
Publicité

Laval reçoit le Prix Excellence du RMTI 2025

L’intelligence artificielle optimise les interventions sur le terrain

durée 10h00
24 septembre 2025
ici

commentaires

ici

likes

imprimante
email
Par Salle des nouvelles

La Ville de Laval a été récompensée pour son projet d’optimisation intelligente des interventions municipales par apprentissage automatique au Gala des prix Excellence du Réseau municipal en technologies de l’information (RMTI) dans la catégorie Défi municipal.

Ce sont l’approche innovante et l’impact positif sur la gestion municipale du projet qui ont permis à la Ville de se démarquer. Rappelons que les prix Excellence du RMTI ont pour but de stimuler l’excellence dans la réalisation des projets reliés aux TI dans le domaine municipal. Le gala s’est tenu le 8 septembre dernier.

« Laval sait miser sur les nouvelles technologies pour répondre plus efficacement aux besoins de la population, et son approche est reconnue. Je félicite chaleureusement toutes les équipes qui ont contribué à la création de cet outil novateur. Cette reconnaissance pleinement méritée témoigne de la qualité du travail accompli. », indique Stéphane Boyer, maire de Laval.

« Cette avancée illustre que l’innovation et l’intelligence artificielle nous permettent d’améliorer notre efficience au bénéfice des citoyennes et citoyens. Il s’agit d’un levier qui nous permet de concrétiser notre engagement envers l’amélioration continue des services municipaux. Félicitations à nos équipes! », ajoute Benoit Collette, directeur général de Laval.

Développée à l’interne par le Service de l’innovation et des technologies en collaboration avec le Service des immeubles, parcs et espaces publics, cette solution d’intelligence artificielle transforme la gestion des interventions municipales liées à l’entretien et à la pérennité des actifs de la Ville, par exemple en ce qui a trait à l’éclairage public, les fontaines et les jeux d’eau.

Jusqu’ici, plus de 700 000 demandes ont été analysées en intégrant des facteurs comme la localisation, la nature des problèmes, la durée des interventions, les ressources disponibles et les conditions terrain. Des regroupements, des tendances et des schémas ont ainsi été dégagés pour alimenter un modèle d’optimisation bayésien qui ajuste chaque semaine sa stratégie selon les nouvelles données et les réalités opérationnelles.

En somme, l’analyse des données couplée à l’optimisation algorithmique permet à la solution d’apprendre et de s’adapter en continu, ce qui assure de traiter toutes les demandes et d’éliminer 85 % des doublons. Sur le terrain, la solution permet de soutenir la planification et la prise de décision, en plus de faciliter la mobilisation des équipes, d’éviter les déplacements inutiles et de réduire les délais.

RECOMMANDÉS POUR VOUS


Publié à 18h00

L'UMQ demande à Québec de faire de l'itinérance une priorité nationale

Alors qu'on attend le dépôt du budget Girard, l'Union des municipalités demande à Québec de faire de l'itinérance une priorité nationale, avec des fonds suffisants à l'appui. Dans un communiqué diffusé mercredi, l'UMQ affirme que la situation des personnes itinérantes «continue de se détériorer partout au Québec». Elle demande donc de faire de ...

Publié le 2 mars 2026

L'AFPC dépose une plainte au gouvernement fédéral concernant les retraites

L'Alliance de la fonction publique du Canada (AFPC) a déposé un grief de principe et demande au gouvernement fédéral de suspendre son programme de retraite anticipée pour les fonctionnaires. Le syndicat estime que le lancement du programme a été «bâclé» et demande sa suspension, arguant qu'il contourne les obligations prévues dans les conventions ...

Publié le 2 mars 2026

La ministre caquiste Caroline Proulx ne sollicitera pas d'autre mandat

La ministre responsable de l’Habitation et de la Condition féminine, Caroline Proulx, ne sera pas candidate aux prochaines élections générales. La députée de Berthier, qui a fait son entrée à l'Assemblée nationale en 2018, a expliqué lundi qu'elle a envie de mettre son expérience «au service d’autres projets et d’autres causes». «À l’aube de ...